在现代数据化的时代中，数据分析已经成为了企业、机构的重要组成部分。而对于专业人员或是学生来说，了解并掌握一些常见的数据分析公式与方法显得尤为重要。今天，我们就来介绍一些常用的资料分析公式。
1. 均值与方差
均值和方差是最常见的两个统计量。均值即为样本中各数据值的总和除以样本容量，而方差即为样本各数据值与均值之差的平方和除以样本容量。
公式如下：
其中，X为各数据的数值，n为样本容量，x̄为均值。
2. 回归分析
回归分析用于研究两个或多个变量之间的关系。多元回归分析用多个预测变量来预测一个或多个响应变量。
公式如下：
其中，Y为响应变量，X1至Xn为预测变量，a0至an为回归方程的常数和系数。
3. 标准差
标准差代表着一个数据集的离散程度。标准差越大，数据的分布就越广泛。标准差越小，则数据越接近平均值。
公式如下：
其中，X为各数据的数值，n为样本容量。
4. t检验
t检验用来检验两个样本之间的差异是否显著。其基本原则为：如果两个样本之间的差异明显小于两个样本的标准差，则差异不显著；如果两个样本之间的差异明显大于两个样本的标准差，则差异显著。
公式如下：
其中，X1与X2为两个样本，μ1与μ2分别为两个样本的总体均值，n1与n2为两个样本的样本容量。
