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「601888」京东数字部首席经济学家沈建光:数字工业化和工业数字化迎来了黄金时代

建光,京东,数字,黄金时代,工业化,经济学家,首席,工业时间:2021-04-09 12:20:36浏览:165
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京东数码分公司首席经济学家沈建光近日在接受《中国证券报》记者专访时表示,中国正处于数字经济与实体经济深度融合的第二阶段,即产业数字化和数据资产化。未来要加快5G、物联网、工业互联网等新基础设施建设,布局生命健康、新材料、智能汽车等战略性新兴产业。

后疫情时代,数字工业化、工业数字化将从自发到自觉,从起步到加速,迎来加速的黄金时代。同时,在数据确认的基础上,创新数据交易方式,探索大数据交换、数据托管、数据经纪人等方式开展数据交易。

在整合的第二阶段

中国证券报:近日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》提出推进数字经济与实体经济深度融合。我国数字经济与实体经济的融合进程处于什么阶段?下一步深度融合的重点在哪里?

沈建光:目前,中国经济已经从高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转变增长势头的关键时期,这为数字经济和实体经济的融合发展带来了巨大机遇。早期,在移动互联网、通信技术等数字技术的推动下,形成了网上购物、网上教育、网上医疗等丰富的新数字经济形态。根据中国信息通信研究院的数据,2019年中国数字经济增加值达到35.8万亿元,占GDP的36.2%。按可比口径,2019年中国数字经济名义增速为15.6%,比同期GDP名义增速高出约7.85个百分点。

今年的疫情凸显了数字经济的弹性。数字经济逆潮流而动,不仅保持了蓬勃发展的趋势,而且对维护正常的经济和社会秩序发挥了重要作用。目前,中国正处于数字经济与实体经济深度融合的第二阶段,即产业数字化和数据资产化阶段。大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代数字技术与实体经济加速融合,为新产业、新模式带来无限可能。

未来要加快5G、物联网、工业互联网、人工智能、大数据等新基础设施建设。要充分发挥数据生产要素的作用,大力推进科技创新,布局生命健康、新材料、智能汽车等战略性新兴产业,推进数字经济与产业深度融合,拓展新的增长点,形成新的发展势头。

中国证券报:推进数字产业化和产业数字化,我们应该做些什么?

沈建光:后疫情时代,数字工业化和工业数字化将从自发到自觉,从起步到加速,迎来加速推进的黄金时代。今后应在以下三个方面做出努力:

首先,充分利用数据元素重塑商业模式。加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护。充分利用数据资源,开展个性化定制、智能生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态创新,推动形成数字与实体深度融合、物质与信息耦合驱动的新发展模式,从而推动新兴领域业务创新和增值,提升企业核心价值。

二是促进科技平台与传统企业的融合共生。在商业服务数字化转型过程中,国内大型互联网平台有效打通了供应链、创新链、服务链、物流链、金融链,为众多传统企业和开发商提供了数字化基础设施和科技支撑,带动了中国数字经济的发展。未来,在制造业、医疗保健、交通运输等传统行业的数字化改造过程中。,要继续发挥互联网平台与数字技术优势的作用,与传统企业融合共存,促进产业链上下游高度协同,促进生产、流通、消费一体化,推动生产经营效率提高、产品供应创新和商业模式改革。

第三,促进政府与企业的合作,推动产业数字化转型。中国政府高度重视数字政府建设。目前,31个省(区、市)、新疆生产建设兵团和国务院40多个部门都开通了网上政务服务平台。后期要继续加大城市与科技企业合作,推进智慧城市建设,实现智能交通、智能医疗、智能政务三位一体,整合政府数据和商业数据发展,共同打造城市数字基础设施。“政府引导+平台支撑”将成为推动产业数字化转型的主要模式。

创新的数据交易方法

中国证券报:如何更好的解决数据确认的定价问题?

沈建光:数据确认和定价是合理使用数据的基础。数据产权要分类确定:最近发布了《个人信息保护法(草案)》草案,规范了个人信息使用的一般规则,为个人数据产权的界定提供了清晰的思路。信息处理人员可以根据同意或合同处理个人信息。在此基础上,为了个人、信息处理者和社会的利益最大化,信息主体和信息处理者可以通过合同来限制数据使用、数据收益分配和数据相关责任。社会数据的产权应该属于全社会,社会数据是公共物品和公共资源。政府数据的产权类似于社会数据,属于政府,属于公共资源。在尊重和不侵犯前三种产权的基础上,通过自己的劳动获得、加工和使用的数据应属于企业本身。

在数据确认的基础上,一方面要创新数据交易方式,探索大数据交换、数据信任、数据经纪人等方式进行数据交易,通过市场化的方法从成本、收益、效用、用户等属性确定数据价值的构成,通过市场主体的竞争活动确定数据要素的定价规则和定价标准;另一方面,它加强了数据保护和数据安全的技术手段,并将这些技术手段的价值附加到数据交易的定价上,从而引导数据交易遵循合规、安全和市场化的方式。

《中国证券报》:提案提出保障国家数据安全,加强个人信息保护。相关企业应如何进一步有效防范信息安全风险?

沈建光:信息安全风险伴随着信息和数据的使用。为了更有效地利用数据,最大限度地发挥数据元素的使用价值,企业应注意从以下几个方面有效防范信息安全风险:一是遵守《数据安全法》、《个人信息保护法》、《个人信息安全规范》、《个人金融信息保护技术规范》等法律法规和技术标准,建立专门机构和机制进行信息安全保护,特别是在数据共享和数据保护方面

二是积极开发保障信息安全的技术手段,探索联邦学习、多方安全计算等方式,解决信息不出库的价值实现。

第三,有意识地培养员工的信息安全保护意识,提高全体员工的信息安全保护水平。

第四,积极向公众推广和宣传公司的信息安全保护政策和做法,加强行业经验交流。

推进产业集群和数字政府建设

中国证券报:与国外先进国家相比,中国的数字化建设还存在哪些不足?应该从哪些方面着眼提高国际竞争力?

沈建光:目前,与国外发达国家相比,中国的数字化建设还存在一些问题,如地区分布不均衡、产业数字化不足、存在“卡脖子”风险的“高端”核心技术、数字化基础设施不足等。今后,应努力在战略、技术、数据要素和企业创新方面提高国际竞争力。

一是改善经营环境,推进产业集群和数字政府建设。提供更多的税收便利和优惠,简化审批,继续推进“配送服务”改革,为创新机制提供土壤,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济与实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会和数字政府建设,提高公共服务和社会治理的数字化智能水平。

二是充分发挥数据生产要素的优势。建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护的基本制度和标准,促进数据资源的开发利用。未来的社会在生产和生活上都将更加数字化。数据将大规模应用于生产、分配、交换、消费、制造和服务。比如贷款援助业务,就是数据作为生产要素在金融领域的广泛使用和金融服务数字化转型的产物和体现。随着大数据的发展,数据资产化的广泛应用和消费者需求的变化,催生了共享经济、平台经济等新的业态和模式。

第三,提升关键核心技术竞争力。技术是保持产业链韧性的关键,尤其是在当前复杂的国际环境下,包括一些国家的科技遏制、产业链回流、全球化逆流等。,并有必要加强技术研发创新等。未来要大力推进科技创新,加快关键核心技术研究,为未来发展创造新优势,加快科技成果向现实生产力转化,提升产业链水平,加快发展数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业,形成更多新的增长点和增长极。

第四,提高数字治理能力,积极参与数字领域国际规则和标准的制定,推动数字经济国际治理新机制的形成。增强参与数字经济国际规则制定的积极性和主动性,把握机遇、节点和重点,积极就数字经济治理中的权力分配、边界设定、议事规则等核心问题提出自己的见解,增强国际话语权。


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